مديرو المنتجات · مشرفو سكروم · مديرو التسليم · فرق الهندسة

ذكاء اصطناعي عملي، مدمج في طريقة عمل فريقك.

فريقك يستخدم الذكاء الاصطناعي، لكن المنتج لا يتحسن أو يتم تسليمه بشكل أسرع؟ المشكلة عادة ما تكون واحدة: لا يوجد نظام، بل مجرد أدوات. نساعد فرق المنتجات على دمج الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة من مراحل دورة حياة المنتج.

وقت الاكتشافمُتتبع من اليوم الأول
سرعة تحديد الأولوياتمُقاس مقابل خط الأساس الخاص بك
المبادرات ذات مقاييس الأثرالهدف يشملها جميعاً

نقيس نقطة بدايتك أولاً، بحيث يتم مقارنة كل نتيجة بخط الأساس الخاص بك.

001لماذا يحدث ذلك

الذكاء الاصطناعي بدون منهجية لا يغير المنتج

معظم الفرق تمتلك بالفعل أدوات جيدة. ما ينقص هو النظام: أين يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي، وكيفية التحقق من صحته، وكيفية تحويل الانتصارات الفردية إلى عادات جماعية.

السبب01

لا يوجد توجه واضح.

يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي أينما شاء شخص ما، وليس حيث يخدم أهداف الفريق. بدون توجه مشترك، المزيد من النشاط لا يعني تأثيراً أكبر.

السبب02

تبني الفرق الحلول قبل أن تفهم المشكلة.

يسرع الذكاء الاصطناعي تقديم الأشياء الخاطئة عند تخطي مرحلة الاكتشاف. فهم المستخدم والتحقق من صحة المشكلة يجب أن يأتيا أولاً.

السبب03

التسليم لا يغلق الحلقة.

يتم إطلاق الميزات، ولكن لا أحد يقيس ما إذا كانت قد أحدثت فرقاً. بدون مقاييس التأثير، لا يمكن للفريق معرفة ما يجب تكراره أو ما يجب التوقف عن فعله.

السبب04

التبني هو أمر فردي.

يصبح عدد قليل من المستخدمين المميزين أكثر سرعة، ولكن ممارساتهم لا تنتقل أبداً إلى بقية الفريق. يجب أن تصبح الاختصارات الفردية عادات مشتركة لتغيير طريقة عمل الفريق.

السبب05

لا أحد يساعد في ترسيخ ذلك.

تتلاشى العادات الجديدة عندما تحل المواعيد النهائية وتسيطر الروتينات المألوفة. تحتاج الفرق إلى توجيه عملي يحول التجارب إلى طريقة عمل مستدامة.

الشريحة 1 من 5

002المراحل الثلاث

الذكاء الاصطناعي مدمج عبر دورة حياة المنتج بالكامل

نحن لا نضيف الذكاء الاصطناعي فوق طريقة عملك. بل ندمجه في المراحل الثلاث للعمل الحقيقي لفريقك.

01

الوجهة والأولويات.

قم بمواءمة الأهداف النتائجية والمبادرات والذكاء الاصطناعي حتى يعرف الفريق ما يجب تحريكه وبأي ترتيب.

  • تخطيط الأهداف والمبادرات
  • ترتيب أولويات حالات استخدام الذكاء الاصطناعي حسب الأثر
  • تعريفات مشتركة للنجاح
02

فهم ما يجب بناؤه.

استخدم الذكاء الاصطناعي لفهم المستخدمين بشكل أفضل، وتوليد الفرضيات، وترتيب أولويات قائمة المهام ببيانات حقيقية.

  • تخليق الأبحاث بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  • توليد الفرضيات والتحقق منها
  • ترتيب أولويات قائمة المهام المستندة إلى البيانات
03

البناء والإطلاق والتعلم.

دمج الذكاء الاصطناعي في التسليم وتتبع مقاييس الأثر الحقيقي بعد الإطلاق.

  • الذكاء الاصطناعي في التخطيط والبرمجة والمراجعة
  • مقاييس الأثر لكل مبادرة
  • تقارير الأثر فيเวล الحقيقي والتحسين المستمر

003حاسبة عائد الاستثمار للذكاء الاصطناعي

ما هو عائد الاستثمار الذي تحققه من الذكاء الاصطناعي؟

بعدان جنباً إلى جنب: ما تستثمره في الذكاء الاصطناعي اليوم، والقيمة التي يمكن لفريق منتجك استردادها باستخدام الذكاء الاصطناعي المتبنى بشكل صحيح. يتم تحديث النتائج في الوقت الفعلي عندما تحرك شريط التمرير.

حجم الفريق
01

استثمار الذكاء الاصطناعي الحالي

التراخيص، البنية التحتية والتدريب

الأشخاص الذين يمكنهم الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي
1500 أشخاص
تكلفة الترخيص الشهري لكل شخص
5200 /mo
الإنفاق الشهري على واجهات برمجة التطبيقات (APIs) والرموز والوكلاء
020,000 /mo
ساعات تدريب الذكاء الاصطناعي لكل شخص في السنة
080 hrs
التبني الفعلي اليوم
5100 %
افتراض متقدم
تكلفة ساعة التدريب
20250 /hr
التفصيل السنوي في EUR
الراخص€7,200
البنية التحتية / الرموز المميزة€3,600
التدريب€25,600
إجمالي المستثمر€36,400
الإنفاق المهدر بسبب انخفاض الاعتماد€27,300
02

إمكانات فريق المنتج

القيمة القابلة للاسترداد مع الذكاء الاصطناعي المستخدَم بشكل جيد

الأشخاص في فريق المنتج
1300 أشخاص
متوسط التكلفة السنوية الشاملة لكل شخص
30,000250,000 / سنة
العمل المتكرر الذي يمكن أتمتته
060 %
تسريع الاكتشاف والتحقق
060 %
تقليل الميزات التي تم شحنها بدون تأثير
040 %
افتراضات متقدمة
الوقت المستغرق في الاكتشاف والتحقق
560 %
الجهد المبذول في الميزات التي لا يكون لها تأثير
1070 %
التفصيل السنوي في EUR
الوقت المحفوظ من العمل المتكرر€341,250
اكتشاف وتحقق أسرع€63,375
نفايات أقل على الميزات التي لا تحقق تأثيرًا€38,025
الإمكانات الكاملة (اعتماد 100%)€442,650
القيمة القابلة للاسترداد اليوم (اعتماد 25%)€110,663
≈ 4.5 ساعاتتم توفيرها لكل شخص أسبوعيًااليوم · 14.5 عند اعتماد الهدف
≈ 1.7 موظف بدوام كاملقدرة تعادل قيمة الأشخاصاليوم · 5.4 عند اعتماد الهدف
03

هدفكم والبرنامج

نمذجة التغيير، وليس مجرد لقطة

اعتماد الهدف
25100 %
الأشهر للوصول إلى اعتماد الهدف
124 أشهر
استثمار تمكين لمرة واحدة
0500,000 EUR

استخدم رقمك الخاص أو عرض أسعار. اتركه على 0 للمقارنة بين مستويات التبني فقط.

استثمار الذكاء الاصطناعي السنوي€36.4K
القيمة المستعادة اليوم€110.7K
عائد الاستثمار اليوم×3.0
عائد الاستثمار عند معدل التبني المستهدف×9.7
القيمة الإضافية سنوياً عند الهدف€243.5K
فترة استرداد استثمار التمكينالشهر 5
صافي المكسب خلال 3 سنوات مقارنة بالوضع الحالي€639.7K
تحسين معدل التبني لديك

تقدير إرشادي استناداً إلى معايير الصناعة والمدخلات الخاصة بك.

قمتك، على مدى 36 شهراً.

ماذا يعني هذا لفريقك

  • معظم ميزانية الذكاء الاصطناعي الخاصة بك لا تحول إلى قيمة بعد: يتم إنفاق حوالي 27,300 يورو سنويًا على أدوات لا يتم استخدامها بشكل منهجي.
  • عند معدل تبني بنسبة 80%، يمكن أن يعود كل يورو واحد يتم إنفاقه على الذكاء الاصطناعي بحوالي 9.73 يورو.
  • استثمار التمكين سيدفع ثمنه في غضون 5 أشهر تقريباً.
  • رافعتك الأكبر هي العمل المتكرر (77% من الإمكانات).
كيف نحسب هذا
  • التراخيص السنوية = مستخدمو الذكاء الاصطناعي × تكلفة الترخيص الشهرية × 12. البنية التحتية = الإنفاق الشهري على واجهة برمجة التطبيقات × 12. التدريب = مستخدمو الذكاء الاصطناعي × ساعات التدريب السنوية × التكلفة بالساعة.
  • إجمالي الاستثمار هو مجموع تلك التكاليف الثلاثة. هدر انخفاض الاعتماد = إجمالي الاستثمار × (1 - الاعتماد الحالي).
  • تكلفة الفريق = حجم فريق المنتج × التكلفة السنوية الكاملة لكل شخص.
  • وفر العمل المتكرر = تكلفة الفريق × النسبة القابلة للأتمتة.
  • وفر الاكتشاف = تكلفة الفريق × حصة الاكتشاف × التسريع × (1 - النسبة القابلة للأتمتة).
  • تقليل هدر الميزات = تكلفة الفريق × حصة الجهد المهدر × تقليل الهدر × (1 - النسبة القابلة للأتمتة).
  • الامكانات الكاملة = مجموع الوفر × عامل السيناريو (0.6 متحفظ، 1.0 متوقع، 1.25 متفائل)، بحد أقصى 70% من تكلفة الفريق. يتم قياس كل محرك قيمة بشكل تناسبي إذا تم تطبيق الحد الأقصى.
  • القيمة الحالية والمستهدفة = الامكانات الكاملة × مستوى الاعتماد المعني. العائد على الاستثمار هو القيمة السنوية المستردة مقسومة على الاستثمار السنووي في الذكاء الاصطناعي؛ وهو مضاعف القيمة إلى التكلفة، وليس نسبة ربح مئوية.
  • ت يفترض أن السعة تعتمد على أسبوع عمل مدته 40 ساعة. ساعات لكل شخص = الإمكانات الكاملة ÷ تكلفة الفريق × 40 × نسبة الاعتماد. الموظف بدوام كامل = القيمة المستردة ÷ التكلفة السنوية لكل شخص.
  • ت يزداد الاعتماد خطياً من القيمة الحالية إلى المستهدفة خلال عدد الأشهر المحدد. اعتماد كل شهر يساوي القيمة الحالية + (المستهدفة - الحالية) × الحد الأدنى لـ (الشهر ÷ أشهر التسارع، 1).
  • ت القيمة المستردة الشهرية = الإمكانات الكاملة ÷ 12 × نسبة الاعتماد في ذلك الشهر. تستمر التكاليف التشغيلية بمعدل إجمالي الاستثمار السنوي ÷ 12. يتم دفع تكاليف التمكين في الشهر الصفر.
  • ت فترة الاسترداد هي الشهر الأول من بين 36 شهراً عندما تغطي القيمة الإضافية التراكمية، مقارنةً بالبقاء على مستوى الاعتماد الحالي، تكاليف التمكين. الاستثمار بقيمة صفر يتم استرداده فوراً.
  • ت صافي المكسب خلال ثلاث سنوات = مجموع 36 شهراً من القيمة الإضافية - التمكين. تطرح كلا سلسلتي الرسم البياني التكاليف التشغيلية؛ كما تطرح سلسلة الهدف تكاليف التمكين أيضاً.

ت هذا تقدير إرشادي وليس عرض سعر أو توقعاً أو ضماناً. السعة المستردة لا تشكل بالضرورة توفيراً نقدياً تلقائياً. يرجى التحقق من الافتراضات بناءً على خط الأساس الخاص بك.

004كيف يمكننا المساعدة

اختر نقطة الدخول التي تناسب فريقك

Coaching · PM · SM · DM

01

التدريب الجماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي.

قم بتضمين الذكاء الاصطناعي في الطقوس، والاكتشاف، وتحديد الأولويات لكي يعمل الفريق بأكمله بشكل مختلف. حول التجارب الفردية إلى ممارسات مشتركة تدوم.

  • طقوس المنتجات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
  • اكتشاف وتحديد أولويات أقوى
  • عادات مشتركة عبر الفريق
تحدث إلينا

Coaching · Engineering teams

02

التدريب التقني على الذكاء الاصطناعي.

إدخال الذكاء الاصطناعي في التخطيط، والبرمجة، ومراجعة الكود، والاختبار مع وضع ضوابط وممارسات مشتركة. بناء نهج قابل للتكرار يحسن التسليم دون التضحية بالجودة.

  • سير عمل الهندسة بمساعدة الذكاء الاصطناعي
  • جودة الكود وضوابط الاختبار
  • تبني عملي على مستوى الفريق
تحدث إلينا

استشارات · مدير معلومات · مدير تقني · قيادة

03

طريقة OKR-AI.

ربط عمل الفريق في مجال الذكاء الاصطناعي باسترابيجية الشركة. منح كل مبادرة هدفاً واضحاً ومقياساً للأثر، مع تقارير فورية وتحسين مستمر.

  • محاذاة الاستراتيجية مع المبادرات
  • أهداف ونتائج قابلة للقياس
  • أولويات الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالأثر التجاري
تحدث إلينا

الحوكمة · المخاطر · الامتثال

04

حوكمة الذكاء الاصطناعي مع معيار ISO/IEC 42001.

تحقق من مدى جاهزية حوكمة الذكاء الاصطناعي لديك من خلال تقييم الفجوات المجاني لمدة 15 دقيقة. اكتشف الثغرات وافهم خطواتك التالية نحو إدارة مسؤولة للذكاء الاصطناعي.

  • تقييم الفجوات المجاني لمدة 15 دقيقة
  • رؤية واضحة لجاهزية الحوكمة
  • أولويات عملية للخطوات التالية
ابدأ تقييم الفجوات المجاني

الشريحة 1 من 4

لست متأكداً من أاين تبدأ؟ هذا هو الغرض الأساسي من المكالمة الأولى.

005النتائج التي نسعى لتحقيقها

ما الذي يتغير عندما يمتلك الذكاء الاصطناعي نظاماً

دورات استكشاف أقصر.

وقت أقل في تنظيم الأبحاث. ووقت أطول في فهم المشكلة والتحقق من الفرص المناسبة.

تحديد أولويات أسرع ومدعوم بالبيانات.

الانتقال من الآراء المتنافسة إلى فرضيات واضحة، وسياق أفضل، وقرارات مبنية على الأدلة.

تأثير محدد على كل مبادرة.

معرفة شكل النجاح قبل البناء. إغلاق الحلقة بتقارير في الوقت الفعلي وتحسين مستمر.

الشريحة 1 من 3

النتائج الدقيقة تعتمد على نقطة البداية الخاصة بك، والتي نقيسها في بداية الارتباط.

006الأسئلة الشائعة

الأسئلة الشائعة

007الخطوة التالية

30 دقيقة. بدون عروض مبيعات

أخبرنا كيف يعمل فريقك اليوم وأين يكمن أكبر عائق. سنخبرك بصدق بنقطة البداية الأكثر منطقية.

محادثة، وليست التزاماً

دعنا نجد خطوتك التالية.

احجز مكالمة(يفتح في علامة تبويب جديدة)
  • 30 دقيقة
  • بدون عروض مبيعات
  • توصية صادقة